cugan_tf发布
ACG2vec系列之CUGAN_TF——运行在浏览器上的动漫超分工具(Real-CUGAN的tensorflow实现) 介绍 当前最优秀的动漫领域超分模型之一Real-CUGAN的tensorflow实现,...
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💡简介 ACG2vec全称为Anime Comics Games to vector。本repo会持续维护一些基于二次元相关的深度学习领域实践与探索。 在线预览(目前包含文本搜索、以图搜图...
ACG2vec系列之Pix2Score——基于深度学习的动漫插图打分模型 简介 在线体验:Https://cheerfun.org/acg2vec github 主仓库地址( tensorflow 的 savemodel 格式...
ACG2vec系列之DanbooruCLIP——二次元数据集微调的CLIP模型 介绍 Huggingface在线体验:https://huggingface.co/OysterQAQ/DanbooruCLIP github主仓库地址(pt...
ACG2vec系列之ACGVoc2vec——基于深度学习的二次元场景适应的文本特征抽取器 Huggingface在线体验:https://huggingface.co/OysterQAQ/ACGVoc2vec github主仓库...
问题 使用tf.keras.applications.ResNet101V2作为backbone的多输出多分类模型训练正常,推理时输出nan。使用tf混合精度进行训练,期间有出现过loss nan,降低...
摘要 行列式点过程 (DPP) 是一种优雅的排斥概率模型,可应用于各种机器学习任务,包括摘要和搜索。然而,在许多应用中发挥重要作用的 DPP 的最大后验 (MAP) ...
摘要 虽然深度学习和深度强化学习 (RL) 系统在图像分类、游戏和机器人控制等领域取得了令人印象深刻的成果,但数据效率仍然是一个重大挑战。多任务学习已成为...
> 尽管机器学习和深度学习在各个领域已经取得了显著的成果,但数据效率仍然是一个主要挑战。为了实现更有效的学习,多任务学习已经成为一种非常有前途的方法...
前言 打算把clip模型转成tensorflow,并且将输入修改成web友好地的base64(模型内置预处理层)以便tf-serving上部署供外部api调用。 问题描述 clip代码库中图...