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《深度学习》（6-8章）读书笔记

以下内容基于llm以及人工编辑较正 深度前馈网络 基于梯度的学习 前言 线性模型的优化：凸优化问题 线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）等模型的代价...

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关于交叉熵（信息熵、KL散度、交叉熵、极大化似然）

从信息论说起 在现实世界中，我们经常需要衡量一个事件的不确定性。例如，在一个抛硬币实验中，“硬币正面朝上”这个事件的信息量有多大？直觉上，一个不常发生...

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《深度学习》（1-5章）读书笔记

线性代数 更多参考 线性代数的本质](https://www.bilibili.com/video/BV1Ys411k7yQ/)视频课程以及知乎笔记 标量、向量、矩阵和张量 标量（scalar）：单独的...

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2024年终总结

关键 1篇CCF-B论文 1篇关于现代推荐系统构建的文章 4场大厂暑期实习面试 5个月的大厂算法暑期实习 1次结合实习所学的自有项目推荐系统重构 4份互联网秋招算...

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我的秋招

今年的就业形势依然严峻，世界变化之快令人难以应对。唯一能做的，就是超前超额地准备——前提是你认为还值得。 回想起来，自从选择了裸辞考研并成功上岸后，...

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单机数仓环境搭建备忘

选型版本 JDK 1.8 Hadoop 3.3.6 Spark 3.5.1 Scala 2.12.19 Hive 3.1.3 Hbase 2.2.3（phoenix-hbase 2.2-5.1.3） Flink 1.16.3 Flink CDC 3.0.1 安装配置 H...

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流式更新索引一致性问题

召回流式更新的目的：加强学习物品表征与用户表征的实时性，尤其是近线模型更新间隔产生交互行为的用户和物品的表征。 召回流式更新的问题： 向量召回特有问...

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DASFAA2024论文中稿

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多任务学习与推荐系统

简介 大多数机器学习模型都是独立来进行学习的，即单任务学习（single-task learning）。也就是说，我们针对一个特定的任务，设计一个模型，然后进行迭代优化...

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关于推荐系统中冷启动问题的一些看法

冷启动问题 推荐系统的冷启动问题指的是在系统面临新用户或新物品时，由于缺乏足够的历史数据而难以进行有效的个性化推荐。对于新物品而言，缺乏历史行为数据...