《A Survey of Graph Neural Networks for Recommender Systems Challenges, Methods, and Directions》翻译
摘要 推荐系统是当今互联网上最重要的信息服务之一。最近,图神经网络已经成为推荐系统的新的最先进方法。在这份调查中,我们对基于图神经网络的推荐系统的文...
摘要 推荐系统是当今互联网上最重要的信息服务之一。最近,图神经网络已经成为推荐系统的新的最先进方法。在这份调查中,我们对基于图神经网络的推荐系统的文...
acg2vec开源项目 业务实践中的排序模型论文一篇b会在投 实时推荐系统上线(整体实践待总结) 多路召回 双塔召回 pinsage图召回实践(后续总结文章)...
推荐系统简介 第二步,建立倒排索引,将所有物料组织起来,如所示。倒排索引类似一个HashMap,键是标签,值是一个列表,包含着被打上这个标签的所有视频。 ...
摘要 潜在用户表示在科技行业广泛用于推动个性化推荐系统。大多数先前的研究推断出一个高维嵌入以表示一个用户,这是一个很好的起点,但在提供对用户兴趣的全...
abstract 近期在面向图结构数据的深度神经网络方面取得的进展,已经在推荐系统基准测试中实现了最先进的性能。然而,将这些方法应用于拥有数十亿个项目和数亿...
摘要 大规模图中节点的低维嵌入在各种预测任务中都证明非常有用,从内容推荐到鉴定蛋白质功能等。然而,大多数现有方法要求在嵌入训练期间所有图中的节点都必...
ACG2vec系列之CUGAN_TF——运行在浏览器上的动漫超分工具(Real-CUGAN的tensorflow实现) 介绍 当前最优秀的动漫领域超分模型之一Real-CUGAN的tensorflow实现,...
💡简介 ACG2vec全称为Anime Comics Games to vector。本repo会持续维护一些基于二次元相关的深度学习领域实践与探索。 在线预览(目前包含文本搜索、以图搜图...
ACG2vec系列之Pix2Score——基于深度学习的动漫插图打分模型 简介 在线体验:Https://cheerfun.org/acg2vec github 主仓库地址( tensorflow 的 savemodel 格式...
ACG2vec系列之DanbooruCLIP——二次元数据集微调的CLIP模型 介绍 Huggingface在线体验:https://huggingface.co/OysterQAQ/DanbooruCLIP github主仓库地址(pt...