如何构建最小化现代推荐系统实例
发布于 2024-02-13
更新 [2024.7]数仓部分架构更新 前言 经过一年多将近两年的学习，我将推荐系统作为研究生期间的主要研究方向。在这个过程中，我深入阅读了许多论文和资料，...
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石塔西面试题解答（部分）
发布于 2024-02-10
特征工程 为什么说，用物料的后验消费数据做召回存在“幸存者偏差”？能将这些消费数据用于排序吗？ 后验消费数据是历史交互的统计总和，可以描述一个物料相...
三星970evo plus爆0e引发的远程救援
发布于 2024-01-22
故障初始表现为控制台开始显示一些输入输出错误，初步定为I/O问题。使用smartctl查看硬盘SMART信息后发现，作为根目录盘的三星970 EVO Plus 1TB的0E参数已经...
《Graph Neural Networks in Recommender Systems A Survey》翻译
发布于 2024-01-19
摘要 随着在线信息的爆炸性增长，推荐系统在缓解信息过载方面发挥着关键作用。由于推荐系统的重要应用价值，这一领域一直涌现出新的研究成果。在推荐系统中，...
《A Survey of Graph Neural Networks for Recommender Systems Challenges, Methods, and Directions》翻译
发布于 2024-01-19
摘要 推荐系统是当今互联网上最重要的信息服务之一。最近，图神经网络已经成为推荐系统的新的最先进方法。在这份调查中，我们对基于图神经网络的推荐系统的文...
2023年终总结
发布于 2023-12-23
acg2vec开源项目 业务实践中的排序模型论文一篇b会在投 实时推荐系统上线（整体实践待总结） 多路召回 双塔召回 pinsage图召回实践（后续总结文章）...
《互联网大厂推荐算法实战》笔记
发布于 2023-12-08
推荐系统简介 第二步，建立倒排索引，将所有物料组织起来，如所示。倒排索引类似一个HashMap，键是标签，值是一个列表，包含着被打上这个标签的所有视频。 ...
《PinnerSage Multi-Modal User Embedding Framework forRecommendations at Pinterest》翻译
发布于 2023-10-02
摘要 潜在用户表示在科技行业广泛用于推动个性化推荐系统。大多数先前的研究推断出一个高维嵌入以表示一个用户，这是一个很好的起点，但在提供对用户兴趣的全...
《Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems》翻译
发布于 2023-10-01
abstract 近期在面向图结构数据的深度神经网络方面取得的进展，已经在推荐系统基准测试中实现了最先进的性能。然而，将这些方法应用于拥有数十亿个项目和数亿...
《Inductive Representation Learning on Large Graphs》翻译
发布于 2023-09-30
摘要 大规模图中节点的低维嵌入在各种预测任务中都证明非常有用，从内容推荐到鉴定蛋白质功能等。然而，大多数现有方法要求在嵌入训练期间所有图中的节点都必...
