DCLIP发布
ACG2vec系列之DanbooruCLIP——二次元数据集微调的CLIP模型 介绍 Huggingface在线体验:https://huggingface.co/OysterQAQ/DanbooruCLIP github主仓库地址(pt...
ACG2vec系列之DanbooruCLIP——二次元数据集微调的CLIP模型 介绍 Huggingface在线体验:https://huggingface.co/OysterQAQ/DanbooruCLIP github主仓库地址(pt...
ACG2vec系列之ACGVoc2vec——基于深度学习的二次元场景适应的文本特征抽取器 Huggingface在线体验:https://huggingface.co/OysterQAQ/ACGVoc2vec github主仓库...
问题 使用tf.keras.applications.ResNet101V2作为backbone的多输出多分类模型训练正常,推理时输出nan。使用tf混合精度进行训练,期间有出现过loss nan,降低...
摘要 行列式点过程 (DPP) 是一种优雅的排斥概率模型,可应用于各种机器学习任务,包括摘要和搜索。然而,在许多应用中发挥重要作用的 DPP 的最大后验 (MAP) ...
摘要 虽然深度学习和深度强化学习 (RL) 系统在图像分类、游戏和机器人控制等领域取得了令人印象深刻的成果,但数据效率仍然是一个重大挑战。多任务学习已成为...
> 尽管机器学习和深度学习在各个领域已经取得了显著的成果,但数据效率仍然是一个主要挑战。为了实现更有效的学习,多任务学习已经成为一种非常有前途的方法...
前言 打算把clip模型转成tensorflow,并且将输入修改成web友好地的base64(模型内置预处理层)以便tf-serving上部署供外部api调用。 问题描述 clip代码库中图...
前提假设 设场景为多分类问题,测试集\mathcal T=\{x^{(1)},y^{(1)},\cdots,x^{(N)},y^{(N)}\},标签y\in\{1,2,\cdots,c\},使用训练完毕的模型f(x;\theta^*...
存量数据导出 mysqldump -uuser -ppassword --single-transaction --master-data=2 --flush-logs -q database > /dump.sql --single-transaction设置隔...
动机 为了让民用主板实现ipmi的能力,仅仅使用ip kvm是不够的,缺少了对被控电脑的开关机(强制关机)的管理能力。主流的实现方式是使用一个单独的设备(继电...